Kajian Metode Perhitungan Metrik Function-Point dan Penerapannya pada Dua Perangkat Lunak yang Dipilih

Function Point (FP) adalah metoda pengukuran sekaligus satuan ukuran sebuah perangkat lunak (PL). FP mengukur PL dengan cara mengkuantifikasi fungsionallitas PL yang disediakan untuk user berdasar pada disain lojik. Metrik FP dihitung dari 5 komponen, yakni jumlah input pemakai (extenal input - EI), jumlah output kepada pemakai (external output - EO), jumlah inquiry pemakai (external inquiry – EQ), jumlah file internal yang digunakan (internal logical file – ILF), dan jumlah antarmuka eksternal (external file – EIF). Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari secara seksama cara menghitung FP. PL yang menjadi objek penghitungan dipilih 2 perangkat lunak yang telah ada yakni Expert System Pembimbing Akademik (ESPA) dan Sistem Negosiasi Lelang pada Industri Kelapa Sawit (SNLINKS). Berkas teknis yang tersedia dari dua perangkat lunak ini adalah source code dan running application. Pengukuran FP akan dilakukan dari sudut pandang aplikasi, yakni mengukur aplikasi yang sudah jadi. Dari hasil observasi didapatkan bahwa FP untuk PL ESPA = 82 dan FP untuk PL SNLINKS = 85,36. Perbedaan ukuran FP keduanya tidak terlalu besar sehingga dapat disimpulkan bahwa USAha yang diberikan untuk membangun kedua PL tersebut relatif sama.Kajian Metode Perhitungan Metrik Function-Point dan Penerapannya pada Dua Perangkat Lunak yang Dipili

Struktur Pesan Pada Interactive Voice Response (IVR)

Interactive Voice Response (IVR) is an automated telephony system that interacts with callers, gathers information and routes calls to the appropriate recipient. An IVR system (IVRS) accepts a combination of voice telephone input and touch-tone keypad selection and provides appropriate responses in the form of voice, fax, callback, e-mail and perhaps other media. In recent years, many enterprises use IVR as their customer service media. Some problems arise as user problems, that is user have to remembering the too many choices; user does\u27nt achieve what they want (did not find the right choices); and the worst is tiring finding choices yet they have not find the human operator. This paper will observe the effect of message structuring for IVR customer satisfication. Human information processing (especially audio-based information) theory as well as menu organizing theory will be used as analysis fundamentals. Questionnaire will be distributed to IVR users to grab the real user experience